ABSTRAK

Indonesia merupakan salah satu negara yang mempunyai tingkat kegiatan transaksi jual beli yang cukup besar.Peningkatan kegiatan transaksi tersebut seringkali menjadi celah bagi pelaku kejahatan dalam menyebarkan uang palsu.Walau hal ini dapat dicegah dengan transaksi digital namun transaksi manual masih lebih sering digunakan.Oleh karena itu penulis ingin menciptakan suatu aplikasi yang dapat mengenal nilai keaslian dan nominal suatu uang rupiah.
Metode yang digunakan untuk membuat aplikasi tersebutadalah pengolahan citra, feature extraction, dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Pengolahan citra digunakan untuk menciptakan citra yang siap digunakan untuk proses feature extraction, sedangkan feature extraction digunakan untuk mengekstraksi informasi yang terdapat pada citra yang digunakan sebagai nilai input pada jaringan syaraf tiruan, dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation akan digunakan untuk mengenali jenis uang dari data yang diinput. Metode-metode yang digunakan pada proses pengolahan citra diantaranya adalah greyscale, tranformasi citra, deteksi tepi canny, dan threshold, sedangkan untuk feature extractionakan menggunakan metode mask.
Hasil akhir yang diharapkan pada penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat membaca nilai keaslian dan nominal uang dari sebuah citra yang dimasukkan.Citra yang dimasukkan tersebut dapat berasal dari citra kamera atau citra scanner. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa metode pengolahan citra, feature extraction, dan jaringan saraf Backpropagation dapat membaca keaslian dan nominal uang.
Kata Kunci: Sistem pengenalan uang , Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, ektraksi fitur, pengolahan citra, greyscales, transformasi citra, deteksi tepi canny, threshold