<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="2648">
 <titleInfo>
  <title>Perancangan Sistem Informasi Marketing Dengan Clustering K-Means (Studi Kasus :</title>
  <subTitle>ITHB)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Winson Susanto Lie 1207006</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>ITHB</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Institut Teknologi Harapan Bangsa (ITHB) adalah salah satu perguruan tinggi swasta di bidang telematika yang berdiri sejak tahun 2002. Salah satu divisi yang terdapat di ITHB adalah marketing. Fungsi divisi marketing ini adalah melakukan promosi ke seluruh aspek masyarakat yang ada Indonesia mengenai ITHB. Salah satu permasalahan yang dihadapai oleh pihak marketing Institut Teknologi Harapan Bangsa (ITHB) adalah kesulitan dalam memilih daerah yang berpotensi untuk melakukan promosi kampus.&#13;
Mahasiswa di ITHB berasal dari berbagai daerah dan memiliki kompetensi yang berbeda sehingga diperlukan riset untuk mengetahui karakteristik setiap daerah. Untuk melihat karakteristik tersebut, pihak marketing dapat menggunakan data alumni sebagai data yang berpotensi untuk menghasilkan informasi baru yang dapat membantu pihak marketing.&#13;
Penelitian ini menggunakan metode information gain dan metode clustering k-means dimana metode information gain digunakan untuk meminimalisasi atribut yang relevansinya tidak kuat dan menghasilkan kualitas yang lebih baik. Sedangkan, metode clustering k-means digunakan untuk meminimalisasikan objective function yang pada umumnya berusaha meminimalisasikan variasi di dalam suatu cluster dan memaksimalisasikan variasi antar cluster.&#13;
Dari  hasil  clustering  tersebut  didapatkan  tiga  pengelompokan  data, dimana setiap kelompoknya menggambarkan korelasi positif antara jurusan dan daerah  asal  sehingga  informasi  tersebut  dapat  menjadi  informasi  baru  yang berguna bagi marketing. Informasi tersebut diharapkan dapat menjadi referensi untuk membantu marketing dalam membuat strategi promosi ke daerah-daerah yang berpotensi.&#13;
&#13;
&#13;
Kata kunci : Sistem, Metode Information Gain, Metode Clustering K-Means.&#13;
</note>
 <classification></classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan ITHB Senayan Open Source Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>TA/SI 130</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">TA/SI 130</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>TA/SI 130</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>TA_SI_130.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>2648</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2012-10-19 11:22:28</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2012-10-19 11:23:28</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>