ABSTRAK

PT. XYZ adalah sebuah perusahaan tekstile dalam mengelola obat – obat pewarna untuk keperluan tekstil. Penjualan yang sudah dilakukan memiliki nilai yang cukup besar dan melibatkan banyak customer. Permasalahan yang terjadi adalah perusahaan meramalkan dengan menggunakan metode tradisional untuk meramalkan penjualan periode tertentu, namun hasil dari peramalan yang ada belum maksimal karena hasil peramalannya banyak yang tidak mendekati hasil penjualannya dengan tingkat kegagalan akurasi sebesar 40%, sedangkan peramalan yang baik maksimal memiliki tingkat kegagalan akurasi sebesar 20%. Permasalah tersebut bisa diatasi dengan memanfaatan metode peramalan Single Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Mpving Average, Double Exponential Smoothing, Regresi Analysts Linear, Regresi Analysis Siklis sesuai dengan kategori penjualan masing - masing barang, sehingga hasil peramalan menjadi data yang berkualitas serta dengan memanfaatan teknologi untuk melakukan pengolahan data peramalannya bukan hanya sebagai tempat penyimpanan datanya saja. Dengan penelitian mengenai penerapan sistem informasi peramalan untuk mendukung penjualan bahan kimia ini, dilakukan secara terperinci terhadap penerapan metode peramalan yang sesuai dengan perusahaan dan membuat solusi berupa perhitungan menggunakan sebuah sistem informasi. Hasil penelitian ini menunjukan tingkat keakuratan data peramalan menjadi lebih mendekati dengan hasil penjualan dan memiliki eror sebesar 5% untuk tipe data seasonal.

Kata kunci : penjualan, customer ,peramalan, akurat, sistem informasi