<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="3237">
 <titleInfo>
  <title>Sistem Wawancara Virtual untuk Penerimaan Mahasiswa di ITHB Dengan Metode Natural Language Processing</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Harry Hartanto 1109018</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Bandung</placeTerm>
   <publisher>ITHB</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd"></form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Institut Teknologi Harapan Bangsa khususnya jurusan Teknik Informatika memiliki sistem&#13;
penerimaan mahasiswa baru dengan metode wawancara secara langsung oleh kepala departemen. Agar bisa&#13;
menggantikan kepala departemen dalam melakukan wawancara, perlu dibangun suatu sistem wawancara virtual.&#13;
Metode Natural Language Processing, yaitu metode yang memproses input teks menjadi kata-kata kunci,&#13;
sehingga sistem mampu mengerti inti dari jawaban user. Dalam tugas akhir ini akan dijelaskan semua proses&#13;
perubahan terhadap suatu jawaban teks menjadi kata-kata kunci dimulai dengan proses stemming, parsing, dan&#13;
scoring. Metode stemming digunakan untuk menguraikan suatu kalimat teks menjadi kata-kata dasar, hal ini&#13;
perlu dilakukan karena sistem hanya menyimpan kata-kata dasar pada kamus ataulexicon.Metode parsing&#13;
digunakan dengan tujuan untuk merangkai kata-kata dasar yang sudah dimiliki menjadi struktur kalimat&#13;
berbentuk tree yang nanti akan digunakan dalam proses scoring. Scoring merupakan metode yang dirancang&#13;
oleh penulis untuk melakukan perhitungan bobot dan menghasilkan nilai pada jawaban user. Hasil akhir dari&#13;
sistem adalah mengkalkulasikan semua nilai dari setiap jawaban yang sudah diperoleh dan menampilkan total&#13;
score dari user tersebut. Hasil pengujian pada 26 sumber menyatakan bahwa tingkat keberhasilan sistem dalam&#13;
menentukan sumber lulus dengan harapan sumber memiliki IPK &gt;=3 adalah 63,16% dan tingkat keberhasilan&#13;
sistem dalam menentukan sumber gagal, dengan harapan sumber memiliki IPK</note>
 <classification>TA/IF 242</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan ITHB Senayan Open Source Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>TA/IF 242</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">TA/IF 242</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>TA/IF 242</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:image>1109018.jpg.jpg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>3237</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2013-02-25 14:51:40</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2013-02-25 14:52:08</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>